A Look at Upcoming Innovations in Electric and Autonomous Vehicles Wildberries ловит ИИ. Фейковые фото раскрыты

Wildberries ловит ИИ. Фейковые фото раскрыты

Wildberries ловит ИИ. Фейковые фото раскрыты

Маркетплейс запустил систему маркировки ИИ-изображений в отзывах покупателей

Wildberries тестирует инструмент, который автоматически помечает фотографии в отзывах, если те прошли заметную обработку с помощью нейросетей. Пометка «Похоже на ИИ» теперь будет предупреждать покупателей ещё до того, как они примут решение о покупке.

Как это работает

Алгоритм анализирует медиафайлы, прикреплённые к отзывам, и ищет характерные следы генеративной обработки или агрессивного редактирования. Нашёл признаки - рядом с фото появляется метка. Не нашёл - снимок остаётся без пометок.

Важный нюанс: маркировка не равна блокировке. Отзывы с такими изображениями никуда не исчезают и доступны всем желающим. Пометка лишь сигнализирует: это фото могло пройти через нейросеть, держи в уме.

Зачем это нужно и при чём здесь доверие

Манипуляции с фотографиями в отзывах - давняя головная боль крупных торговых площадок. Продавцы и недобросовестные пользователи давно освоили приёмы: убрать дефект товара, улучшить цвет, сгладить текстуру. С приходом доступных ИИ-редакторов делать это стало проще и незаметнее. Wildberries, судя по всему, решил, что закрывать на это глаза больше нельзя.

Прозрачность - ключевое слово в этой истории. Площадка не берётся выносить вердикт о честности конкретного отзыва. Она просто кладёт дополнительную карточку на стол перед покупателем. Дальше - его выбор.

Что дальше

Пока система работает в тестовом режиме. После его завершения маркировка может распространиться на всю аудиторию платформы - а это десятки миллионов активных пользователей ежемесячно. Если инструмент докажет точность и не начнёт штамповать ложные срабатывания, шаг вполне может стать отраслевым стандартом.

  • Пометка «Похоже на ИИ» появляется автоматически, без участия модераторов
  • Отзывы с маркированными фото остаются видимыми и не удаляются
  • Система нацелена на существенно изменённые изображения, а не на базовую цветокоррекцию
  • После тестирования возможен полноценный запуск для всей базы пользователей